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機器學習原理
徐土豆
03-09 15:48
數據,模型,算法共同決定深度學習模型效果
徐土豆
03-17 16:15
一文理解Ranking Loss/Contrastive Loss/Margin Loss/Triplet Loss/Hinge Loss
徐土豆
03-24 15:06
參數和非參數模型——當談到參數我在說些什么?
徐土豆
03-31 17:37
在深度學習中,對于特征融合方式的思考——論pointwise addition和concatenate的異同
徐土豆
04-07 14:06
損失函數的可視化——淺論模型的參數空間與正則
徐土豆
04-19 11:54
曲線擬合問題與L2正則
徐土豆
04-21 16:45
生成模型和判別模型的區別
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貝葉斯之旅||第二講,分類問題的兩大過程,推理和決策
徐土豆
05-06 14:22
貝葉斯之旅||第一講,貝葉斯決策
徐土豆
05-10 16:04
概率學派和貝葉斯學派的區別
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